{"id":501,"date":"2026-01-21T09:25:20","date_gmt":"2026-01-21T09:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/demo.autowp.app\/?p=501"},"modified":"2026-01-21T09:25:20","modified_gmt":"2026-01-21T09:25:20","slug":"chainalysis-workflows-karmasik-blockchain-analizini-kolaylastiriyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demo.autowp.app\/?p=501","title":{"rendered":"Chainalysis Workflows: Karma\u015f\u0131k Blockchain Analizini Kolayla\u015ft\u0131r\u0131yor"},"content":{"rendered":"<p>Chainalysis Workflows, 20 Ocak 2026&rsquo;da kullan&#305;c&#305;lar&#305;n karma&#351;&#305;k blockchain analizlerini kod kullanmadan ger&ccedil;ekle&#351;tirmelerini sa&#287;layan bir aray&uuml;z olarak tan&#305;t&#305;ld&#305;. Bu yenilik, veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305; sunarak, tehdit tespiti otomasyonu gibi kritik s&uuml;re&ccedil;leri h&#305;zland&#305;r&#305;yor. Ayr&#305;ca, kodsuz blockchain analizi ile herkesin eri&#351;im sa&#287;layabilece&#287;i bir platform olu&#351;turmay&#305; hedefliyor. Art&#305;k ara&#351;t&#305;rmac&#305;lar ve uyum ekipleri, basit ve k&#305;lavuzlu i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;yla zamanlama ve miktar analizi i&#351;lemlerini h&#305;zl&#305;ca ger&ccedil;ekle&#351;tirebiliyor. B&ouml;ylece, yapay zeka uyumunun da deste&#287;iyle, blockchain analizi kolayla&#351;t&#305;rma s&uuml;reci daha da ileriye ta&#351;&#305;n&#305;yor.<\/p>\n<p>Blockhain veri analizi ve karma&#351;&#305;k verilerin otomatik i&#351;lenmesi alanlar&#305;nda devrim niteli&#287;inde bir geli&#351;me olan Chainalysis Workflows, teknik bilgiye sahip olunmadan geni&#351; kapsaml&#305; blockchain i&ccedil;g&ouml;r&uuml;leri sunuyor. Bu sistem, ara&#351;t&#305;rmac&#305;lara ve i&#351;letmelere, blockchain &uuml;zerindeki faaliyetleri izleme ve analiz etme yetene&#287;i kazand&#305;r&#305;yor. Uyum s&uuml;re&ccedil;leri ve veri &ccedil;&ouml;z&uuml;mleri i&ccedil;in tasarlanan bu kodsuz aray&uuml;z, herkesin kullan&#305;m&#305;na sunulmu&#351; durumda. Ayn&#305; zamanda, tehdit akt&ouml;rlerinin tespit edilmesi i&ccedil;in kritik &ouml;nem ta&#351;&#305;yan otomasyon i&#351;lemlerinde b&uuml;y&uuml;k kolayl&#305;k sa&#287;l&#305;yor. T&uuml;m bu &ouml;zellikleri ile Chainalysis Workflows, blockchain alan&#305;nda yenilik&ccedil;i bir ad&#305;m olarak &ouml;ne &ccedil;&#305;k&#305;yor.<\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Chainalysis Workflows ile Kodsuz Blockchain Analizi<\/h2>\n<p>Chainalysis, 20 Ocak 2026 tarihinde kullan&#305;c&#305;lar&#305;n karma&#351;&#305;k blockchain analizlerini kolayla&#351;t&#305;ran bir aray&uuml;z olan Chainalysis Workflows&#8217;u tan&#305;tt&#305;. Bu yeni &ouml;zellik, teknolojiye a&#351;ina olmayanlar&#305;n dahi kod yazmadan blockchain verileri &uuml;zerinde etkili bir &#351;ekilde analiz yapabilmesini sa&#287;l&#305;yor. Kodsuz blockchain analizi, ara&#351;t&#305;rmac&#305;lar ve uyum ekipleri i&ccedil;in i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;n&#305; daha verimli ve eri&#351;ilebilir hale getiriyor.<\/p>\n<p>Chainalysis Workflows, tehdit tespiti otomasyonu i&#351;levleri sayesinde, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n otomatikle&#351;tirilmi&#351; veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305; olu&#351;turmalar&#305;na olanak tan&#305;yor. Bu sayede, zamanlama ve miktar analizi gibi karma&#351;&#305;k i&#351;lemler daha h&#305;zl&#305; ve hatas&#305;z bir &#351;ekilde ger&ccedil;ekle&#351;tirilebiliyor. &#304;&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;n&#305;n geni&#351;letilmesiyle, uzayan bu s&uuml;re&ccedil;ler daha y&ouml;netilebilir hale getiriliyor.<\/p>\n<h2>Yapay Zeka ile Uyum ve Operasyonel Verimlilik<\/h2>\n<p>Chainalysis Workflows, yapay zeka ile entegrasyonu sayesinde uyum ve tehdit tespiti s&uuml;re&ccedil;lerini otomatikle&#351;tiriyor. Kullan&#305;c&#305;lar, bu yeni teknolojiyi kullanarak, riskleri daha h&#305;zl&#305; ve etkili bir &#351;ekilde tespit edebiliyorlar. Yapay zekan&#305;n sundu&#287;u analiz g&uuml;c&uuml;, &ouml;zellikle b&uuml;y&uuml;k veri setleri i&ccedil;erisinde gizli kalm&#305;&#351; tehlikeleri g&uuml;n y&uuml;z&uuml;ne &ccedil;&#305;karabiliyor.<\/p>\n<p>Bu t&uuml;r bir otomasyon, ara&#351;t&#305;rmac&#305;lara karma&#351;&#305;k veri analizlerini h&#305;zl&#305; bir &#351;ekilde yapma olana&#287;&#305; sunarken, ayn&#305; zamanda potansiyel tehditlerin de an&#305;nda fark edilmesini sa&#287;l&#305;yor. Dolay&#305;s&#305;yla, sistemdeki verimlili&#287;i art&#305;rarak, ayn&#305; zamanda d&uuml;zeltici faaliyetlerin h&#305;zlanmas&#305;na katk&#305;da bulunuyor.<\/p>\n<h2>Tehdit Tespiti ve Operasyonel &#304;yile&#351;tirmeler<\/h2>\n<p>Tehdit tespiti otomasyonu, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n blockchain &uuml;zerinde ger&ccedil;ekle&#351;en &#351;&uuml;pheli faaliyetleri daha etkin bir &#351;ekilde izlemelerine imkan tan&#305;yor. Chainalysis Workflows&#8217;un sundu&#287;u otomatik sistemler, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n zaman ve &ccedil;aba harcamadan tehditlere kar&#351;&#305; daha haz&#305;rl&#305;kl&#305; olmalar&#305;n&#305; sa&#287;l&#305;yor. &Ouml;zellikle, madeni para doland&#305;r&#305;c&#305;l&#305;&#287;&#305; gibi tehlikeler, h&#305;zl&#305; ve etkili analizle kolayl&#305;kla tespit edilebiliyor.<\/p>\n<p>Ayr&#305;ca, bu sistem sayesinde, kullan&#305;c&#305;lar hedeflenmi&#351; c&uuml;zdan aramalar&#305; yaparak potansiyel riskleri belirleyebiliyorlar. &#304;&#351;letmeler i&ccedil;in kritik &ouml;neme sahip olan bu s&uuml;re&ccedil;ler, g&uuml;venlik a&ccedil;&#305;klar&#305;n&#305;n kapat&#305;lmas&#305; ve kaynaklar&#305;n daha verimli y&ouml;netilmesi a&ccedil;&#305;s&#305;ndan b&uuml;y&uuml;k fayda sa&#287;l&#305;yor.<\/p>\n<h2>Veri &Ccedil;&ouml;z&uuml;m &#304;&#351; Ak&#305;&#351;lar&#305; ile Kar&#351;&#305;la&#351;t&#305;rman&#305;n &Ouml;nemi<\/h2>\n<p>Veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;, blockchain analizinde karma&#351;&#305;k yap&#305;lar&#305;n daha anla&#351;&#305;l&#305;r bir hale gelmesini sa&#287;l&#305;yor. Kullan&#305;c&#305;lar&#305;n, kod yazmadan &ccedil;e&#351;itli veri noktalar&#305;n&#305; analiz edebilmeleri, i&#351; s&uuml;re&ccedil;lerini b&uuml;y&uuml;k &ouml;l&ccedil;&uuml;de h&#305;zland&#305;r&#305;yor. Bu t&uuml;r i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n arad&#305;klar&#305; spesifik verilere kolay eri&#351;imini sa&#287;larken, ayn&#305; zamanda genel i&#351;lem d&uuml;zenini de iyile&#351;tiriyor.<\/p>\n<p>Chainalysis Workflows sayesinde, kullan&#305;c&#305;lar karma&#351;&#305;k veri setleri &uuml;zerinde detayl&#305; incelemeler yaparak, daha bilin&ccedil;li kararlar alabiliyorlar. Analiz edilen verilerin kalitesi, bu sistem ile do&#287;rudan etkileniyor ve sonu&ccedil;ta ortaya &ccedil;&#305;kan i&ccedil;g&ouml;r&uuml;ler, i&#351;letmelerin stratejik hedeflerine ula&#351;malar&#305;nda &ouml;nemli bir rol oynuyor.<\/p>\n<h2>Blockchain Analizinin Gelece&#287;i ve Yenilik&ccedil;i &Ccedil;&ouml;z&uuml;mler<\/h2>\n<p>Blockchain teknolojisinin s&uuml;rekli olarak geli&#351;ti&#287;i g&uuml;n&uuml;m&uuml;zde, Chainalysis Workflows gibi yenilik&ccedil;i &ccedil;&ouml;z&uuml;mler, sekt&ouml;rdeki rekabeti art&#305;r&#305;yor. Kullan&#305;c&#305; dostu aray&uuml;zler ve kodsuz &ccedil;al&#305;&#351;ma &#351;ekilleri, blockchain analizi yapmak isteyen herkes i&ccedil;in yeni kap&#305;lar a&ccedil;&#305;yor. Bu geli&#351;meler, ayn&#305; zamanda teknik bilgi gerektirmeden veri analizi yapma yetene&#287;ini art&#305;r&#305;yor.<\/p>\n<p>Gelecekte, blockchain analizi i&ccedil;in yapay zekan&#305;n daha fazla entegre edilmesi bekleniyor. Bu sayede, veri tespit yetenekleri geli&#351;tirilecek ve analiz s&uuml;re&ccedil;leri daha da h&#305;zlanacak. Ayr&#305;ca, bu teknolojilerin, di&#287;er sekt&ouml;rlerde de benzer &#351;ekillerde uygulanmas&#305;, veri analizine olan talebi art&#305;racak.<\/p>\n<h2>Kamu ve &Ouml;zel Sekt&ouml;rde Uygulamalar<\/h2>\n<p>Chainalysis Workflows, hem kamu hem de &ouml;zel sekt&ouml;r kurulu&#351;lar&#305; taraf&#305;ndan b&uuml;y&uuml;k bir ilgiyle kar&#351;&#305;lanmakta. Ara&#351;t&#305;rmac&#305;lar, bu teknolojiyi kullanarak daha etkili veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305; olu&#351;turabilirken, uyum ekipleri de d&uuml;zenleyici gereklilikleri yerine getirmek i&ccedil;in gerekli i&ccedil;g&ouml;r&uuml;lere ula&#351;abiliyorlar. &Ouml;zellikle, mali su&ccedil;lar&#305; &ouml;nleme &ccedil;abalar&#305;nda olduk&ccedil;a yararl&#305; bir ara&ccedil; haline geliyor.<\/p>\n<p>&Ouml;zel sekt&ouml;r &#351;irketleri, bu t&uuml;r kodsuz analiz ara&ccedil;lar&#305; ile maliyetlerini d&uuml;&#351;&uuml;rme ve daha verimli i&#351;lem yapma olana&#287;&#305;na kavu&#351;uyorlar. Bu durum, piyasada daha fazla rekabet&ccedil;i olabilmek i&ccedil;in stratejik bir avantaj sa&#287;l&#305;yor. Teknolojinin sundu&#287;u bu yenilikler, &ccedil;e&#351;itli sekt&ouml;rlerde daha b&uuml;y&uuml;k de&#287;i&#351;imlere yol a&ccedil;abilir.<\/p>\n<h2>&#304;novasyon ile Verimlilik Artt&#305;rma Stratejileri<\/h2>\n<p>&#304;novasyon, i&#351; s&uuml;re&ccedil;lerinin her y&ouml;n&uuml;n&uuml; etkileyebilecek kritik bir fakt&ouml;rd&uuml;r. Chainalysis Workflows gibi yeni nesil ara&ccedil;lar, organizasyonlar&#305;n veri y&ouml;netimini daha sistematik ve verimli hale getirmelerine olanak tan&#305;maktad&#305;r. Bu inovasyonlar&#305;n benimsenmesi, organizasyonlar&#305;n s&uuml;recini h&#305;zland&#305;rarak &ouml;nemli &ouml;l&ccedil;&uuml;de g&uuml;ncellemeler yapmas&#305;na yol a&ccedil;&#305;yor.<\/p>\n<p>Verimlilik artt&#305;rma stratejileri, &ouml;zellikle h&#305;zla de&#287;i&#351;en blockchain d&uuml;nyas&#305;nda &ouml;nemli bir rol oynamaktad&#305;r. Kodsuz &ccedil;&ouml;z&uuml;mler, i&#351;letmelere daha fazla esneklik kazand&#305;r&#305;rken, ayn&#305; zamanda gereksiz zaman kay&#305;plar&#305;n&#305; azalt&#305;yor. Bu s&uuml;re&ccedil;lerde kullan&#305;c&#305;lara sunulan rehberlik, do&#287;ru ve etkili ad&#305;mlar atmalar&#305;na yard&#305;mc&#305; oluyor.<\/p>\n<h2>Kullan&#305;c&#305; Deneyimi ve Ba&#351;ar&#305; Kriterleri<\/h2>\n<p>Kullan&#305;c&#305; deneyimi, Chainalysis Workflows&#8217;un en &ouml;nemli ba&#351;ar&#305; kriterlerinden biridir. Kullan&#305;c&#305;lar&#305;n teknik bir bilgi sahibi olmadan karma&#351;&#305;k analizleri ger&ccedil;ekle&#351;tirebilmeleri, bu arac&#305;n kullan&#305;c&#305; dostu olmas&#305;n&#305; sa&#287;l&#305;yor. Sonu&ccedil; olarak, daha fazla ki&#351;i bu t&uuml;r ara&ccedil;lardan faydalanarak blockchain verilerini analiz edebilmekte.<\/p>\n<p>Ba&#351;ar&#305;ya ula&#351;mada etkili bir yol haritas&#305;na sahip olmak, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n arac&#305; ne derece etkin kulland&#305;klar&#305; ile &ouml;l&ccedil;&uuml;l&uuml;yor. Kullan&#305;c&#305;lar&#305;n s&uuml;re&ccedil; i&ccedil;erisindeki deneyimleri, bu t&uuml;r ara&ccedil;lar&#305;n geli&#351;tirilmesine &#305;&#351;&#305;k tutarak, gelecekteki g&uuml;ncellemelerde direkt olarak etkili olabiliyor.<\/p>\n<h2>K&uuml;resel &Ccedil;apta Temsil ve &#304;&#351;birlikleri<\/h2>\n<p>Chainalysis, d&uuml;nyan&#305;n d&ouml;rt bir yan&#305;ndaki kurum ve kurulu&#351;larla i&#351;birli&#287;i yaparak, blockchain analizindeki yeteneklerini geni&#351;letmekte. Bu k&uuml;resel temsil, hem kamu hem de &ouml;zel sekt&ouml;r kullan&#305;c&#305;lar&#305;na eri&#351;imde yeni f&#305;rsatlar sunuyor. Uluslararas&#305; i&#351;birlikleri, veri g&uuml;venli&#287;i ve tehdit tespiti konusunda daha g&uuml;&ccedil;l&uuml; &ccedil;&ouml;z&uuml;mler geli&#351;tirilmesine yard&#305;mc&#305; oluyor.<\/p>\n<p>K&uuml;resel d&uuml;zeyde sa&#287;lanan bu i&#351;birlikleri ile elde edilen sinerji, daha etkili veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305; olu&#351;turmaya olanak tan&#305;yor. B&ouml;ylece, kullan&#305;c&#305;lar daha geni&#351; bir perspektif ile &ccedil;al&#305;&#351;arak, blockchain verilerini analiz etme kabiliyetlerini art&#305;rabiliyorlar.<\/p>\n<p><\/p>\n<h2>S&#305;k&ccedil;a Sorulan Sorular<\/h2>\n<div class=\"faq-section\">\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>Chainalysis Workflows nedir ve nas&#305;l &ccedil;al&#305;&#351;&#305;r?<\/h3>\n<p>Chainalysis Workflows, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n SQL veya Python kullanmadan karma&#351;&#305;k blockchain analizleri yapmalar&#305;n&#305; sa&#287;layan, kullan&#305;c&#305; dostu bir kodsuz aray&uuml;zd&uuml;r. Bu i&#351; ak&#305;&#351;&#305;, veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305; i&ccedil;erisinde otomatikle&#351;tirerek tehdit tespiti otomasyonu ve analiz s&uuml;re&ccedil;lerini kolayla&#351;t&#305;r&#305;r.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>Chainalysis Workflows&#8217;un sa&#287;lad&#305;&#287;&#305; avantajlar nelerdir?<\/h3>\n<p>Chainalysis Workflows, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n zamandan tasarruf etmesini sa&#287;larken, veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;n&#305; basitle&#351;tirir. Kodsuz blockchain analizi ile kullan&#305;c&#305;lar, teknik bilgiye ihtiya&ccedil; duymadan karma&#351;&#305;k s&uuml;re&ccedil;leri y&ouml;netebilir ve tehdit akt&ouml;rleri hakk&#305;nda &ouml;nemli i&ccedil;g&ouml;r&uuml;ler elde edebilir.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>Chainalysis Workflows, hangi l&ouml;yasyonalardaki kullan&#305;c&#305;lar&#305; hedefliyor?<\/h3>\n<p>Chainalysis Workflows, kamu ve &ouml;zel sektor m&uuml;&#351;terilerine y&ouml;nelik tasarlanm&#305;&#351;t&#305;r. Bu &ouml;zellik, ara&#351;t&#305;rmac&#305;lara, uyum ekiplerine ve i&#351;letmelere, zamanlama ve miktar analizi gibi karma&#351;&#305;k g&ouml;revlerde destek sa&#287;lar.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>Tehdit tespiti otomasyonu Chainalysis Workflows&#8217;ta nas&#305;l ger&ccedil;ekle&#351;tirilir?<\/h3>\n<p>Chainalysis Workflows, tehdit akt&ouml;rlerinin a&#287;lar&#305;n&#305; geni&#351;letme yetene&#287;i ile otomatik tehdit tespiti sa&#287;lar. Kullan&#305;c&#305;lar, hedeflenmi&#351; c&uuml;zdan ara&#351;t&#305;rmalar&#305; ve di&#287;er kritik s&uuml;re&ccedil;leri grafik &uuml;zerinde izleyerek gerekli ad&#305;mlar&#305; kolayca atabilir.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"faq-item\">\n<h3>Chainalysis Workflows&#8217;un gelecekteki geli&#351;meleri neler olabilir?<\/h3>\n<p>Chainalysis, Workflows&#8217;u zamanla y&uuml;zlerce rehberli i&#351; ak&#305;&#351;&#305;na geni&#351;letmeyi planl&#305;yor. Ayr&#305;ca, yapay zeka uyum entegrasyonu ile son-to-son soru&#351;turma ve uyumluluk g&ouml;revlerini otomatikle&#351;tirerek kullan&#305;c&#305; deneyimini daha da geli&#351;tirmeyi hedefliyor.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<table border=\"1\" cellpadding=\"10\" cellspacing=\"0\">\n<tr>\n<th colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Anahtar Noktalar<\/th>\n<th colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Detaylar<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Chainalysis Workflows&#8217;&#305;n Lansman&#305;<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">20 Ocak 2026&#8217;da tan&#305;t&#305;ld&#305;.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Kod Olmadan Analiz Yapma<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Karma&#351;&#305;k blockchain analizleri i&ccedil;in SQL veya Python kullan&#305;lmadan analiz yapma imkan&#305; sunuyor.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Otomatik &#304;&#351; Ak&#305;&#351;lar&#305;<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Zamanlama, miktar analizi gibi karma&#351;&#305;k s&uuml;re&ccedil;lerin otomatikle&#351;tirilmesine yard&#305;mc&#305; oluyor.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Kullan&#305;c&#305;lar<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Kamu ve &ouml;zel sekt&ouml;rdeki ara&#351;t&#305;rmac&#305;lar, uyum ekipleri ve i&#351;letmeler.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Gelecek &Ouml;zellikler<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Yapay zeka (AI) orkestrasyonu ile uyumluluk g&ouml;revlerini otomatikle&#351;tirecek.<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p><\/p>\n<h2>&Ouml;zet<\/h2>\n<p>Chainalysis Workflows, kullan&#305;c&#305;lar&#305;n karma&#351;&#305;k blockchain analizlerini kolayca ger&ccedil;ekle&#351;tirmesini sa&#287;layan yenilik&ccedil;i bir platformdur. Bu platform sayesinde, kullan&#305;c&#305;lar SQL veya Python bilgisi olmadan otomatik i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;yla h&#305;zl&#305; ve etkili veri &ccedil;&ouml;z&uuml;m&uuml; yapabilecekler. Chainalysis&#8217;&#305;n bu kodsuz aray&uuml;z&uuml;, &ouml;zellikle tehdit tespiti ve operasyonel i&#351; ak&#305;&#351;lar&#305;n&#305;n &ouml;l&ccedil;eklendirilmesine b&uuml;y&uuml;k katk&#305; sa&#287;layacak. Gelecekte daha fazla rehberli i&#351; ak&#305;&#351;&#305; ve yapay zeka deste&#287;i ile bu sistemin yetenekleri daha da artacakt&#305;r.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Kaynak<\/strong>: <a href=\"https:\/\/news.bitcoin.com\/chainalysis-launches-no%e2%80%91code-workflows-for-data%e2%80%91scientist%e2%80%91level-blockchain-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" title=\"Kaynak in Turkish\">https:\/\/news.bitcoin.com\/chainalysis-launches-no%e2%80%91code-workflows-for-data%e2%80%91scientist%e2%80%91level-blockchain-insights\/<\/a><\/p>\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chainalysis Workflows, 20 Ocak 2026\u2019da kullan\u0131c\u0131lar\u0131n karma\u015f\u0131k blockchain analizlerini kod kullanmadan ger\u00e7ekle\u015ftirmelerini sa\u011flayan bir aray\u00fcz olarak tan\u0131t\u0131ld\u0131.Bu yenilik, veri \u00e7\u00f6z\u00fcm i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 sunarak, tehdit tespiti otomasyonu gibi kritik s\u00fcre\u00e7leri h\u0131zland\u0131r\u0131yor.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":502,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[1153,1148,1149,1152,1151,1150],"class_list":["post-501","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-blockchain-analizi-kolaylastirma","tag-chainalysis-workflows","tag-kodsuz-blockchain-analizi","tag-tehdit-tespiti-otomasyonu","tag-veri-cozum-is-akislari","tag-yapay-zeka-uyum"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/501","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=501"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/501\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/502"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=501"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=501"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/demo.autowp.app\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=501"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}